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中國礦業大學郭一楠教授來我校作學術報告

文章來源:計算機科學與技術學院 發布時間:2019年10月22日 點擊數: 字體:

2019年10月16日上午,應科學研究部和計算機科學與技術學院邀請,中國礦業大學博士生導師郭一楠教授來我校作了題為“動態多目標進化優化理論與方法”的主題報告,報告由學院副院長陳得寶主持,部分教師、研究生聆聽了報告。

郭一楠教授詳細的介紹了在傳統動態優化問題的求解方法的局限性基礎上,提出的一類尋找動態魯棒最優解集的進化優化方法,給出了時間魯棒性和性能魯棒性定義,并詳細的闡述了其魯棒最優解的求解方法。新的方法減小了求解動態優化問題的計算代價、增強了算法的魯棒性。

會后郭一楠教授對師生的問題進行了耐心詳細的解答,此次報告使參加學術報告的師生們加深了對“不確定環境下優化問題”的認識,郭教授獨到的見解使參加報告會的師生均受益匪淺。

報告人簡介:郭一楠,中國礦業大學教授,博導,清華大學、美國明尼蘇達大學和英國伯明翰大學訪問學者;IEEE,ACM會員,中國仿真學會智能仿真優化與調度專委會副秘書長、中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會委員、中國自動化學會大數據專委會委員、江蘇省自動化學會智能優化與應用專業委員會委員。主要從事智能優化方法、工業過程數據分析與智能優化控制等領域的科研工作。近年來,先后主持和參與國家重點研發計劃、國家973計劃、國家863計劃、國家自然科學基金、江蘇省自然科學基金、江蘇省產學研項目、山東省重點研發計劃、煤炭部重點項目等省部級以上項目20余項,以及企業合作項目10余項;先后獲得教育部、江蘇省、煤炭工業部等省部級科研獎勵7項;主編江蘇省十二五重點教材1部,發表論文80余篇,SCI/EI收錄60余篇;授權發明專利4項,軟件著作權9項。

(文:鄭穎 / 圖:吳昕錚 / 審核:陳得寶)

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